Видеоаналитика для ТКО на основе искусственного интеллекта

Автоматизированный контроль контейнерных площадок с помощью ИИ

Virbius — система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, которая помогает автоматизировать контроль различных объектов и процессов.

Модуль для контроля точек ТКО предназначен для мониторинга состояния контейнерных площадок, контроля работы мусоровозов и выявления нарушений на территории площадки.

Модуль анализирует видеопоток с подключённых камер и автоматически фиксирует заданные события. Пользователь получает информацию о зафиксированных инцидентах в едином интерфейсе и может оперативно проверить каждый случай по видеозаписи.

Что контролирует ИИ-модуль на точках ТКО:

Модуль позволяет автоматически выявлять и фиксировать:

• переполнение контейнеров;
• навалы мусора рядом с контейнерами;
• неполный вывоз мусора;
• вывоз мусора;
• нарушение парковки в зоне ТКО;
• нарушение определения зоны ТКО.

Система также распознаёт государственные регистрационные номера автомобилей, попадающих в поле зрения камеры.

При обнаружении события система проводит многоэтапную проверку, чтобы подтвердить инцидент и снизить количество ложных срабатываний. Точность обнаружения инцидентов - до 85%.

Подтверждённые события фиксируются в системе и получают уровень приоритета, что позволяет определить очередность их обработки и передать информацию ответственным за соответствующие территории и объекты. 

Как работает модуль

Модуль анализирует видеопоток с камер и отслеживает состояние заданных зон контроля.

При обнаружении события система: обнаруживает изменение > проверяет событие > фиксирует инцидент > определяет его приоритет > отображает информацию пользователю.

Каждое подтверждённое событие сохраняется в системе и доступно для дальнейшего просмотра и анализа.

Какие события фиксирует ИИ-модуль для ТКО  

Навал мусора

Модуль анализирует последовательность кадров и определяет, появился ли новый устойчивый объект в зоне ТКО.

Это позволяет отслеживать состояние площадки без постоянного визуального контроля со стороны сотрудников.

Нарушение парковки в зоне ТКО

Система отслеживает автомобили, находящиеся в зоне ТКО.

Если автомобиль находится в зоне дольше установленного времени - фиксируется соответствующий инцидент.

При необходимости система также распознаёт государственный регистрационный номер автомобиля.

Наполненность контейнеров

Модуль периодически оценивает состояние контейнеров и фиксирует их переполнение при отсутствии зафиксированного приезда мусоровоза.

Это позволяет контролировать состояние площадки без постоянного визуального наблюдения со стороны сотрудников.

Вывоз и неполный вывоз мусора

Модуль отслеживает приезд и отъезд мусоровоза, а после его отъезда оценивает состояние контейнеров.

Если контейнеры освобождены, фиксируется событие «Вывоз мусора».

Если после отъезда мусоровоза 50% и более контейнеров остаются полными, фиксируется событие «Неполный вывоз мусора».

Ошибка детекции зоны ТКО

Модуль контролирует корректность определения зоны ТКО на изображении с камеры.

Если зона становится недоступной для анализа, система формирует соответствующий инцидент. При потере зоны остальные детекторы временно прекращают работу, чтобы исключить некорректную фиксацию событий.

Единый интерфейс для контроля площадок

Все подключённые камеры и события доступны в едином интерфейсе системы модуля.

В разделе «События» можно просматривать все зафиксированные инциденты и фильтровать их по:

• статусу;
• приоритету;
• дате;
• типу инцидента;
• адресу.
  
  

В разделе «Камеры» доступны все подключённые камеры. Пользователь видит адрес каждой камеры и количество новых уведомлений, после чего может перейти к нужному объекту.

Проверка событий по видеозаписи по конкретному адресу

В интерфейсе каждой камеры пользователь может одновременно просматривать видеопоток и зафиксированные события.

На таймлайне видео отображаются цветные отметки, соответствующие моментам обнаружения инцидентов.

Для каждого события доступны его тип и время фиксации. Пользователь может открыть соответствующий фрагмент видео и подтвердить или опровергнуть событие.

Для работы с видеоматериалами предусмотрены:

• создание скриншота;
• просмотр нужного фрагмента;
• выгрузка видео.

Для выгрузки пользователь указывает дату и время начала фрагмента и его продолжительность до 5 минут. Virbius автоматически формирует видеофрагмент в формате MP4.

Обработка и выгрузка видео выполняются непосредственно внутри системы, без использования сторонних сервисов.

Приоритеты помогают определить, на что обратить внимание

Подтверждённые события получают один из трёх уровней приоритетности.

Это позволяет сотрудникам быстрее определить, какие инциденты требуют первоочередного внимания, и использовать данные системы как инструмент для дальнейшего контроля и принятия решений.

Использование модуля позволяет:

• сократить время сотрудников на контроль контейнерных площадок;
• повысить прозрачность работы подрядчиков и мусоровозов;
• быстрее выявлять нарушения и проблемные ситуации;
• снизить количество жалоб жителей;
• повысить контроль за соблюдением порядка на площадках ТКО.

Почему важно обследовать площадку до установки камер?

Корректность видеоаналитики напрямую зависит от того, насколько хорошо камера видит контролируемую зону.

До монтажа необходимо определить возможные ограничения:

• контейнеры могут перекрывать друг друга;
• камера может находиться слишком далеко от площадки;
• навес или другие конструкции могут закрывать часть зоны;
• расположение камеры может не позволять распознавать номера автомобилей;
• существующей инфраструктуры может быть недостаточно для установки оборудования.

По результатам обследования определяется положение камеры, при котором в поле зрения попадают необходимые контейнеры и территория вокруг площадки, а также при необходимости предусматривается дополнительная инфраструктура.

Это позволяет заранее выявить ограничения и обеспечить необходимое покрытие зоны ТКО.

Подключение модуля для контроля ТКО: как, какие требования, стоимость.

Virbius запускается поэтапно.

1. Знакомство с задачей

Определяем количество площадок ТКО, задачи контроля, требования к видеоаналитике и особенности объектов.

2. Предмонтажное обследование площадок

Специалисты оценивают условия на объектах: расположение контейнеров, размеры площадки, расстояния, зону обзора, подъездные пути и возможные препятствия.

3. Проектирование размещения камер

Для каждой площадки определяется оптимальное место установки камеры. При необходимости предлагается дополнительная камера или опора.

4. Подбор и установка оборудования

Определяется необходимое оборудование, выполняются монтаж и подключение камер к системе.

5. Подключение видеоаналитики

Камеры подключаются к программному обеспечению, настраиваются необходимые модели ИИ и параметры обнаружения событий.

6. Запуск системы

Проверяются качество видеопотока, зона обзора и корректность работы видеоаналитики. После запуска система начинает автоматически фиксировать заданные события.

7. Передача системы заказчику

Заказчик получает доступ к интерфейсу, где может просматривать камеры, события и видеозаписи, а также работать с зафиксированными инцидентами.

Технические требования:

• поддержка различных типов и моделей камер;
• возможность интеграции с уже установленными системами видеонаблюдения;
• интернет-канал со скоростью до 10 Мбит/с;
• программное обеспечение с минимальными требованиями к ресурсам сервера.

Стоимость видеоаналитики для ТКО:

Услуга	Стоимость	Что входит
Подключение новой камеры	от 50 000 ₽ разово	Настройка камеры, подключение к ПО, интеграция с ИИ-модулями, разметка зон контроля, базовое обучение персонала
Обслуживание ПО и ИИ-аналитики	2 000 ₽ / камера / месяц	Мониторинг работоспособности, обновление правил детекции, техническая поддержка, корректировка зон ИИ-анализа, размещение ПО на мощностях поставщика

Стоимость оборудования, монтажных работ и подключения к интернету определяется индивидуально для каждого объекта и зависит от технических условий, количества камер и способа подключения.